人工智能 (AI) 正在席卷科技行业。我们看到嵌入虚拟助手和聊天机器人的解决方案激增，大型企业将人工智能集成到整个技术堆栈中。最近的一份报告显示，到 2025 年，全球 AI 市场的估值将达到 1906.1 亿美元，预计年增长率将在 33.2% 左右。

人工智能和相关技术使我们现有的解决方案更加智能，并帮助我们释放数据的力量。机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理和深度学习现在很容易融入任何解决方案或平台。

人工智能可以破坏关键业务流程，例如协作、控制、报告、调度等。在本博客中，我们将讨论组织有效实施人工智能的方法。

研究和理解

首先，了解企业 AI 可以为您的业务做什么。除了咨询可以为您提供最佳解决方案建议的纯 AI 公司之外，您还可以参考大量可用的在线信息来熟悉自己。斯坦福大学等一些大学有关于人工智能技术、原理等的在线论文和视频。您的技术团队可以查看微软的开源认知工具包、谷歌的开源 TensorFlow 软件库、人工智能资源、人工智能促进协会( AAAI) 的资源、MonkeyLearn 的机器学习温和指南，以及其他可用的付费和免费资源。更多的研究让你有一个良好的开端，你会知道你作为一个组织要进入什么，如何规划它，以及在它结束时会发生什么，

精确定位用例

一旦您知道 AI 可以做什么，下一步就是确定您希望 AI 为您的业务做什么。考虑如何将 AI 功能添加到您的产品或服务中。围绕 AI 如何解决您的一些挑战并为您的业务增加价值，构建特定的用例。例如，如果您回顾现有的技术计划及其挑战，您应该有一个强有力的案例来说明图像识别、ML 或其他技术如何融入产品以及它会有多大用处。